Kubernetes 调度器
在 Kubernetes 中，调度指的是确保 Pod 与 节点 匹配，以便 Kubelet 可以运行它们。
调度概述
调度程序会监视新创建的、尚未分配节点的 Pod。对于调度程序发现的每个 Pod，调度程序将负责找到最适合该 Pod 运行的节点。调度程序在做出此分配决策时，会考虑下面描述的调度原则。
如果您想了解为什么 Pod 被放置到特定节点，或者您打算自己实现自定义调度程序，本页将帮助您了解调度。
kube-scheduler
kube-scheduler 是 Kubernetes 的默认调度程序，作为 控制平面 的一部分运行。kube-scheduler 的设计是为了在您需要时，您可以编写自己的调度组件并使用它。
Kube-scheduler 选择最佳节点来运行新创建的或尚未调度（未调度）的 Pod。由于 Pod 中的容器以及 Pod 本身可能具有不同的要求，因此调度程序会过滤掉任何不满足 Pod 特定调度需求的节点。或者，API 允许您在创建 Pod 时为其指定一个节点，但这并不常见，只在特殊情况下才会这样做。
在集群中，满足 Pod 调度要求的节点被称为可行节点。如果没有任何节点适合，则 Pod 将保持未调度状态，直到调度程序能够将其放置。
调度程序会为 Pod 找到可行的节点，然后运行一组函数来对可行的节点进行评分，并从可行的节点中选择得分最高的节点来运行 Pod。然后，调度程序在称为绑定的过程中向 API 服务器通知此决策。
需要考虑的调度决策因素包括：单个和集合的资源要求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据局部性、工作负载间干扰等等。
kube-scheduler 中的节点选择
kube-scheduler 通过两步操作为 Pod 选择一个节点
- 过滤
- 评分
过滤步骤会找到可以调度 Pod 的节点集。例如，PodFitsResources 过滤器会检查候选节点是否具有足够的可用资源来满足 Pod 的特定资源请求。在此步骤之后，节点列表将包含任何合适的节点；通常会有多个节点。如果列表为空，则该 Pod 无法（暂时）调度。
在评分步骤中，调度程序对剩余的节点进行排名以选择最合适的 Pod 放置位置。调度程序会根据活动评分规则，对每个通过过滤的节点分配一个分数。
最后，kube-scheduler 将 Pod 分配给排名最高的节点。如果有多个节点的分数相同，kube-scheduler 会随机选择其中一个。
有两种支持的方法来配置调度程序的过滤和评分行为
- 调度策略 允许您配置用于过滤的谓词和用于评分的优先级。
- 调度配置文件 允许您配置实现不同调度阶段的插件，包括：
QueueSort、Filter、Score、Bind、Reserve、Permit等。您还可以配置 kube-scheduler 来运行不同的配置文件。
下一步
- 了解有关 调度程序性能调整 的信息
- 了解有关 Pod 拓扑传播约束 的信息
- 阅读 kube-scheduler 的参考文档
- 阅读 kube-scheduler 配置 (v1) 参考
- 了解有关 配置多个调度程序 的信息
- 了解有关 拓扑管理策略 的信息
- 了解有关 Pod 开销 的信息
- 了解使用卷的 Pod 的调度